“AI-Powered Security You Can Trust—Built for Enterprises and MSPs” Dec 23, 2025 by Ridge Security Marketingより
自律型AIエージェント（Agentic AI）は、攻撃的セキュリティをどのように変革するのでしょうか。
当社、Ridge Securityにとって、信頼は選択肢ではなく、すべての基盤となるものです。
だからこそ、当社のAI搭載攻撃セキュリティプラットフォームは、透明性、信頼性、プライバシーを中核に据えた、ドメイン特化型言語モデル（Domain-Specific Language Model、DSLM）アーキテクチャを基盤として構築されています。
DSLMは、特定の分野、ここではサイバーセキュリティにおける言語、ロジック、パターンを深く理解するようにトレーニングされています。
汎用モデルとは異なり、DSLMは複雑な脅威データを解釈し、リスクを優先順位付けし、専門家レベルの精度で適切な対応を導き出すように設計されています。
RidgeBot®は、モデルのトレーニングや脅威学習のために顧客のセキュリティデータを使用することはありません。
その代わりに、NIST、CISA、CVE、各ベンダーのアラートやアドバイザリ、その他のフィードといった、信頼性が高く検証済みの権威ある情報源に依拠しています。
この集中的なアプローチにより、RidgeBotはノイズを排除し、常に最新で関連性の高い高精度なアラートを提供します。
お客様は自社データに対する完全なコントロールを維持したまま、自社のIT環境に合わせてカスタマイズされたカスタムプラグインやワークフローを構築できます。
RidgeBotは、人間による監視と、安全で匿名化されたトレーニングパイプラインを通じて、すべてのアクションに対する透明性と検証可能性を確保しています。
この設計により、機密性が高くコンプライアンス要件の厳しい分野で事業を展開するエンタープライズ企業やMSPにとって、RidgeBotは信頼できるソリューションとなっています。
RidgeBotは脆弱性を検出した際、単にフラグを立てるだけではなく、具体的な証拠に基づいてそれを検証することで誤検知を排除し、セキュリティチームが自信を持って対応できるようにします。
さらに精度を高めるために、RidgeBotのDSLMアーキテクチャは検証済みの脅威データを用いて継続的に改良されており、すべての運用ペイロード（検査・検証用に実行される、検知・攻撃・検証用の処理コードや処理内容）は結果がお客様に提供される前にサンドボックス環境でテストされています。
Ridge Securityは4万を超えるプラグインを公開し、隔週でアップデートを提供することで完全な透明性を維持し、ユーザーが常に何が、そしてなぜ実行されているのかを把握できるようにしています。
RidgeBotは、機密性の高い環境にも対応できるよう、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスといったマルチモーダルなインフラストラクチャをサポートしています。
金融、医療、政府機関など、お客様やその顧客がどのような業界に属していても、Ridge SecurityのDSLMアーキテクチャは、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシーの要件を満たすように構築されています。
貴社のセキュリティ強化を支援する、RidgeBot®のご紹介もご覧ください。